Cada táctica que XALA aplica viene de un paper, una documentación oficial o un benchmark público. Aquí están las fuentes — con links directos al original. Si lo decimos en el sitio, está aquí abajo.
Midió 9 tácticas de optimización para motores generativos. Tres mostraron lift medible en visibilidad ante LLMs: citar fuentes (+40%), agregar estadísticas, citar autoridades. El estudio reporta hasta +115% en visibilidad combinada.
Cómo lo aplica XALA: las tres tácticas son la base de cómo construimos contenido. Aparecen en el home, en la página de Princeton, y en cada FAQ.
Leer el paper →58.5% de las búsquedas en Google en EE.UU. terminan sin un solo clic. Cuando la búsqueda activa un AI Overview, la tasa de zero-click sube a 69%; en consultas con AI Overview, llega al 83%.
Cómo lo aplica XALA: justifica el cambio de SEO (donde el clic era la conversión) a GEO (donde la mención dentro de la respuesta puede ser la conversión). Usado en el home, en el FAQ y en el diario.
Ver el estudio →El framework que Google usa para evaluar calidad. Los modelos generativos (incluyendo AI Overviews y Gemini) lo heredan: fuentes con E-E-A-T fuerte se citan más.
Cómo lo aplica XALA: cada página tiene autor identificable, fecha de actualización, citas externas, y mecanismos demostrables — no claims sin respaldo.
Quality Rater Guidelines (PDF) →Tres bots distintos: GPTBot (entrenamiento), ChatGPT-User (navegación en respuestas), OAI-SearchBot (SearchGPT y resultados). Cada uno respeta robots.txt de forma independiente.
Cómo lo aplica XALA: el AI Readiness Check valida los tres por separado. Bloquear uno no implica bloquear los otros.
Documentación oficial →ClaudeBot es el crawler principal de Anthropic. Identifica con el correo claudebot@anthropic.com y respeta robots.txt. Bloquearlo significa quedar fuera del entrenamiento futuro de Claude.
Cómo lo aplica XALA: el AI Readiness Check verifica que ClaudeBot tenga acceso explícito a tu sitio.
Ver documentación →Dos crawlers: PerplexityBot indexa el sitio, Perplexity-User fetcha en tiempo real cuando alguien hace una búsqueda. Ambos respetan robots.txt.
Cómo lo aplica XALA: validamos ambos en el AI Readiness Check. Perplexity es el LLM más rápido en empezar a citar contenido nuevo (30-60 días).
Documentación oficial →Google-Extended controla si Google usa tu sitio para entrenar Gemini o citarlo en AI Overviews. Independiente de Googlebot (el crawler de búsqueda tradicional).
Cómo lo aplica XALA: bloquear Googlebot afecta tu SEO; bloquear Google-Extended afecta tu visibilidad en AI Overviews. Son decisiones separadas.
Lista oficial de crawlers →El vocabulario estándar para marcar datos en tu sitio de forma que máquinas (motores de búsqueda y LLMs) los entiendan. Tipos relevantes para nuestros verticales: MedicalClinic, RealEstateAgent, AggregateRating, FAQPage.
Cómo lo aplica XALA: cada sitio que construimos lleva JSON-LD con los tipos correctos para su vertical. El AI Readiness Check verifica presencia y tipo.
schema.org →Propuesta de Jeremy Howard (Answer.AI) para que los sitios indiquen a los LLMs qué contenido priorizar. Adoptado por Anthropic, Mintlify, Cloudflare y otros.
Cómo lo aplica XALA: cada sitio que construimos lleva llms.txt en la raíz. El AI Readiness Check verifica su existencia.
El archivo que dice a los crawlers qué partes de tu sitio pueden visitar. Estándar de 1994, formalizado en 2022 como RFC 9309. Los crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) lo respetan.
Cómo lo aplica XALA: el AI Readiness Check parsea tu robots.txt y prueba 14 bots de IA por separado.
RFC 9309 →Si XALA hace un claim en el sitio que no encuentras aquí, escríbenos — la fuente debería estar.